工作职责：
1.根据数字化产品的智能服务需求，基于服务需求相关智能技术的学科知识和
算法思想，设计智能服务的算法解决方案。
2.基于智能化算法解决方案，参考对应智能技术领域的算法，开发和测试智能
算法及其程序并封装成算法服务，实现智能服务需求。
3.封装智能算法服务为公共服务，开发与提供公共智能服务接口以便其它智能
服务调用，持续更新算法服务并将其存入智能算法库。
4.参与数字化应用系统建设项目的开发工作，基于业务场景设计智能化技术方
案，并将其集成到应用系统技术方案中，实现智能算法服务与数字化系统的对接
集成。
5.学习最新智能化学科理论知识和算法思想，引进智能化技术领域最新算法或
算法包，提升公司的智能算法设计与开发能力。
6.基于所承担的智能算法研发任务编写和更新相关的技术文档，主导和参与公
司级智能技术服务平台与智能技术支持体系的建设。
7、参与智能化软硬件集成系统的开发工作，运用硬件智造技术集成智能化算法
及服务，设计和生产智能软硬件集成设备与设施，全面提升公司数字化智慧化能
力。

任职资格：
1.研究生学历，计算机、数学、智能科学等相关专业毕业，具有贸易、供应链、
食品、电商、交通、仓储等行业智能算法设计经验者优先；
2.具有5年以上智能算法设计、开发和应用经验，参与过至少2个智能化应用
系统建设项目的开发工作，并且至少主导过2个大型数字化建设项目的智能算法
设计与开发工作；
3.精通机器学习、数据挖掘、人工智能、普适计算、区块链、物联网、大模型
等主流技术领域的主要算法，能够改进、优化、升级主流算法，包括但不限于
LR、SVM、GBDT、DNN、LSTM等；
4.深刻理解图形图像、音频语音、文本语义、自然语言、视觉视频等处理，以
及感知推理决策、机器自动操作、智能体协同等科学领域的主要算法，并能基于
其原理改进、优化、升级算法；
5.精通Java、Python、C++、R、Scala等语言中的二种或以上，能够熟练运用
智能化编程语言开发大数据、人工智能、区块链等领域的应用或组件服务；
6.精通Tensorflow、Theano、Pytorch等智能化技术领域的开发框架，熟悉其
他主流智能化算法或开发工具包（如caffe，mxnet，Keras等）；
7.熟悉Hadoop、Spark、Storm等大数据计算框架与技术生态，熟练掌握
Clickhouse、Kylin等大数据技术体系，能够运用大数据分析、挖掘、建模等算法
开发数据智能化服务组件；
8、具有强烈的责任心和进取心，工作积极主动，思维敏捷，学习能力较强，具
有较强的团队合作精神，能够与产品、研发等团队充分交流合作。